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NVIDIA高层专访解读TEGRAK1与小米平板

发布时间:2020-06-29 19:33:48 阅读: 来源:废铜厂家

NVIDIA公司中国区企业传播高级经理金洋先生:

首先感谢大家抽出时间参加今天的NVIDIA Tegra K1及小米MiPad产品介绍会。大家都知道5月15日的国家会议中心非常热闹,我们的合作伙伴小米公司继小米手机3之后第二次与我们一起发布了全新的产品,就是第一款小米的平板—MiPad。相信大家在网上都看到不少MiPad的从产品信息,包括现场其他产品的一些亮点,包括小米电视2代。

当时现场也非常热闹,大家很兴奋,但当采用NVIDIA Tegra的MiPad发布的时刻,现场爆棚的感觉达到了一个全所未有的高度。这款MiPad有很多亮点,比如说它的屏幕,比如说他的价格,但是我相信,在座各位都非常清楚,Tegra K1的采用使得这款产品拥有远远超过其它Android平板的潜力。它所拥有的PC级的画质和各种规格使得Android平板的特性可以得到释放,我们今天就是要帮助大家解答和了解这款产品的信息,今天我们也非常高兴地邀请到了NVIDIA两位高层,一位NVIDIA移动事业部副总裁兼总经理Deepu Talla先生,另外一位是NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁女士。接下来我把时间交给Deepu。

NVIDIA移动事业部副总裁兼总经理Deepu Talla先生:

大家早上好,非常感谢大家的光临!在接下来的演讲中,大家可以看到Tegra K1采用了GeForce同样级别的显示核心,所以大家之前所熟悉的不少GeForce游戏的特性从MiPad开始已经可以在可移动的平板电脑中实现了!

在开始介绍Tegra K1之前,我首先要花两三分钟介绍一下NVIDIA公司,NVIDIA是一家将精力着眼在视觉计算的公司,对我们公司来说有三个平台非常重要,分别是:GeForce为代表的PC业务、今天要谈到的Mobile业务以及云业务平台,所有的这三个平台都由NVIDIA的视觉计算进行连接。

大家首先看到的是GeForce助力的游戏PC,第二块市场是基于Quadro的图形工作站,第三块市场是基于云的数据中心和超算业务,第四块市场是我们今天我们将要主要谈及的,被称为智能设备市场,主要从手机、平板电脑、游戏设备以及其它新的业务机会。

NVIDIA研发Tegra系列产品已经有好几个年头,但是从Tegra K1开始,我们拥有了统一的产品架构。我们在游戏PC、图形工作站、云端所使用的同样的GPU架构,现在将被应用于移动产品。我们也花费了很多年的时间和精力,将台式PC上百瓦功耗的性能和同样架构的GPU移植在功耗限制在一瓦上下的移动设备中,在这个领域中,我们是目前最领先的!

作为最重要的性能指标,Tegra K1是第一款采用Kepler架构GPU的移动图形处理器,与台式机的GeForce显卡采用的GPU架构一致;第二项优势是GPU,即用GPU进行通用计算,不仅仅是用GPU进行图形渲染,而是进行图形处理、图像处理等等。NVIDIA拥有在高性能计算和超算广为好评的CUDA技术,而现在CUDA也可以被应用于移动计算中;第三项突破是Tegra K1拥有很高的功耗效率,平板电脑、手机或者笔记本的功耗是恒定的,所以我们一方面需要实现高性能,另外一方面也需要遵循移动设备严格的功耗考量。GeForce Titan是我们台式机GPU的最高端产品,拥有所有最优异的性能参数,支持包括OpenGL 4.4、DX12、CUDA 6、曲面细分等等,但是Titan的功耗几乎是250瓦,而我们采用同样Kepler核心的Tegra K1,支持Titan所有的硬件特性,而整个CPU的功耗仅为2瓦左右。在同样的硬件特性下,我们K1的功耗仅为Titan的不足百分之一。所以说Tegra K1是目前最先进的移动处理器,如果你看看我们友商的从产品,其中只有一小部分可以支持OpenGL ES 3.0,而没有一款产品能够支持OpenGL 4.4,DX12、CUDA 、曲面细分等。

通过我们Tegra K1的产品架构图,你可以看到Tegra K1拥有192个Kepler架构的GPU核心,4+1核心的A15 r3的CPU核心,高性能图像处理单元,昨天大家也看到MiPad拥有800万像素的摄像头,Tegra K1还拥有ULP节能处理器,支持1.2G像素的处理能力,并能支持1亿像素的照片拍摄。Tegra K1还能支持4K显示以及4K视频编解码。

过去的图形处理引擎所能提供的图形效果,以一个渲染的起居室为例,你能看到沙发、地毯以及墙壁,这看起来并不真实,有很多人为渲染的痕迹。下面这张图是Tegra K1 GPU所能够渲染出来的起居室,这是基于UE 4引擎进行渲染的,UE4是下一代游戏开发的引擎,未来一年的全新游戏大作将会采用UE4引擎进行渲染,这个最新的引擎目前只有Tegra K1能够支持,这不是一张照片,也不是电影画面,这是实实在在用Tegra K1渲染出来的。

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(编辑:和讯网站)

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