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腾讯首席探索官联合国会议首倡人工智能应对界面剂精密冲床磁带音频周边汽车保养Frc

发布时间:2023-12-19 03:00:41 阅读: 来源:废铜厂家

腾讯首席探索官联合国会议首倡“人工智能应对地球级挑战”

腾讯科技讯 美国当地时间4月3日,联合国人居署与腾讯在纽约联合国总部共同举办主题研讨会,探讨地球所面临的最基础的挑战,以及如何利用人工智能(ai)等新兴技术提供解决方案,创新高效地实现可持续发展目标。联合国人居署执行主任、联合国副秘书长maimunah mohd sharif、联合国人居署助理秘书长victor kisob,以及多位国家大使、新兴科技企业代表、可持续发展研究专家参加研讨。

联合国人居署执行主任maimunah mohd sharif表示:“世界五分之一的人口正居住在严重缺水地区,而未来城市对于食物 、能源、水这些基础资源的需求更是前所未有的,我们需要鼓励科技创新来解决未来城市所面临的挑战。联合国人居署希望把国家和城市的管理者、国际组织、科技企业等不同领域的伙伴联合起来,让创新的想法成为现实,共同为城市的可持续发展提供可行的而这1进程中解决方案,实现真正的城市变革。”

maimunah mohd sharif

作为研讨会联合发起人,腾讯首席探索官david wallerstein(大为)在2018年腾讯we大会上就曾率先提出,腾讯将打造“会救命的ai”并利用ai技术解决地球级挑扎带战。“科技的发展必须用于解决地球所面临的最大挑战。我把它称之为few(food, energy, water),也就是食物、能源和水资源。这些问题是人类未来需要面对的最重要、最基础的问题。”

(大为)

在研讨会上,来自亚洲、北美、欧洲的科技初创企业代表介绍了如何利用新技术,为地球级挑战提供分析和决策支持。其中,由腾讯领投的以色列科技公司phytech,开发出一种针对农作物的物联技术,通过在农作物周边安装传感器,记录农作物生长数据和气候、土壤等环境数据,并在云端进行汇总分析,从而为种植户提供可操作建议。数据显示,该系统平均节约20%的水资源,提高20%的生产率。目前,以色列已有约60%的番茄种植户和40%的玉米种植户开始使用这一系统。

大为表示:“人工智能等新技术在few领域的应用已经取得不少显著成果。我们联合发起这次研讨会,正是希望在城市管理者与科技创新者之间,搭建一个有效的沟通平台,让产业界的新技术能够精准地与城市环境面临的难题相匹配,及时有效地提供科技解决方案,未来惠及更多的城市和人口。”

在联合国活动期间,腾讯研究院组织举行了全球首届ai与few国际研讨会,腾讯公司副总裁、腾讯ai lab负责人姚星、中国人民大学国家发展与战略研究院副院长许勤华、北京师范大学环境学院副院长张力小、亚洲开发银行高级能源政策咨询专家杨玉峰、密歇根大学自然资源与环境学院副教授徐明、大自然保护协会亚太区首席代表张醒生提高海南海上边贸总量、腾讯研究院专家研究员蔡雄山、腾讯研究院副秘书长张雪琴等多位学术界和产业界的代表齐聚一堂,共同深入探讨人工智能时代,应该如何应对以few为代表的地球级挑战。

“人工智能应该开始为大自然思考,而要解决这些地球所面临的重要问题,需要建立新一代大自然模拟系统,让人工智能为现实世界更高效地做出最优的决策。”腾讯公司副总裁、腾讯ai 锌及锌锭lab负责人姚星介绍了腾讯ai的能力,以及面对水、食物、能源等挑战的战略思考,“在食物方面,人工智能分析与环境温度、降雨量、土壤盐分、营养、病虫害、商品价格等相关数据,可以提升农作物产量,并帮助农业从业者合理规划生产种植;在能源方面,人工智能可以预测能源需求、帮助调度能源供应、协调清洁能源生产等;在水资源方面,人工智能可以优化生产和家庭用水、预测水资源供应以及监控水质等。”

负责人姚星

腾讯ai薄壁轴承致力于通过技术创新提高人类生活品质,并在医疗健康领域率先发力,打造“会救命的ai”。2017年8月,腾讯推出首款ai医学影像产品“腾讯觅影”,目前已构筑起两用来吊运实验机项核心能力:利用ai医学影像分析,实现食管癌、糖尿病视膜病变、乳腺癌等疾病的早筛;以及利用ai辅诊引擎,对700多种疾病风险进行预测诊断。2017年11月,科技部宣布,依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。截至2018年7月,腾讯觅影已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张,服务超百万患者,提示高风险病变15万例。

在此次研讨会聚焦的few领域,腾讯ai已经展开在农业方面的探索。2018年,腾讯ai lab参农业机械加由荷兰瓦赫宁根大学(wur)主办的国际人工智能温室种植大赛,获得“ai策略”单项第一名、总分第二名的成绩。比赛中,腾讯ai专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器,并开创性地搭建出农业人工智能系统,将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。这个首创性的农业ai系统提高了农产品的产量和自然资源利用率,同时大幅降低了传感器成本,展现出“ai+农业”的应用潜力。未来腾讯ai lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。

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