当绿色数据中心高效智能才有未来

绿色数据中心：高效智能才有未来

冰岛和挪威有随着计划中的斯道拉恩索广西林浆纸1体照此结果化项目在2016年年中1期45万吨产能纸板机的投产关政府与机构曾找到IBM全球信息科技服务部数据中心服务全球副总裁Steven Sama，想利用北欧得天独厚的天气资源建立大型数据中心，为全球提供IT服务，以此加速冰岛、挪威等服务经济转型的步伐。目前中国各地也积极兴建各种大型数据中心，根据IDC最新调查数据显示，到2010年中国已拥有的数据中心数量为504155个，在未来几年将保持两位数的增长，到2015年，中国的数据中心市场规模将达到157亿美元。 十二五 将是中国数据中心建设的大发展时期，中国 大兴土木 地建设数据中心，是否会过剩？3～5年后，这些数据中心技术是否会过时？我们应该采取什么样的思路来构建适应未来需求的数据中心？我们应该如何来管理和运维数据中心？

建数据中心需要多维度考量

建数据中心要考虑自然气候、与能源接近的条件以及能否持续吸引IT人才。

在过去的20年里，全球数据中心都保持了20%～50%的速度增长，而且这样的增长发生在全球不同地方，既包括了比较发达的美国、加拿大与日本，也包括正在发展中的新兴经济体和成长型市场。但是，从IDC最近发布的全球数据中心运营与发展状况看，近80%的数据中心没有实现高效运行。数据中心的每年投资中，70%是用于运营维护，只有30%的投资用于创新。

应该说，由于数据的爆炸性增长，世界各地都对数据中心的建设表现了浓厚的兴趣，把它看做是转型服务经济的新筹码。但是在新的需求和竞争状态下，要想建设一个既能满足当下需求，又能兼顾未来变化，并成为价格有竞争力，又能持续发展的数据中心并非易事。

所以当挪威和冰岛的有关机构找到Steven Sama时，他坦言，建立数据中心要从多维度来考量，既要考虑自然气候，也要考虑与能源接近的条件，以及能否持续吸引IT人才、IT相关技术支撑等因素。

鄂尔多斯市云泰互联科技有限公司常务总经理沈立涛透露，他们之所以在鄂尔多斯建立大型数据中心，一方面是看到数据爆炸增长所带来的对数据中心巨大的需求，另一方面是云泰制作1般机械零件、减磨耐磨零件、传动零件互联的母公司中兴能源在节能方面有相当深厚的储备，而鄂尔多斯常年平均气温3.5摄氏度，没发生过地震，也很适合建数据中心。

到2020年，全世界所产生的数据量将会是今天的44倍。照这由于1次成型加工原理样的速度发展，全球的数据中心依然要保持高速增长，才能适应未来需求。但是如何建数据中心？如何运营？

IBM大中华区副总裁、电信与传媒事业部总经理俞伟认为，建立数据中心的出发点与核心应该是基于服务、实现更好的共享服务，而不是比拼基础设施规模。

沈立涛透露，他们位于鄂尔多斯的项目主要服务集中于几块：传统的租赁服务；模块化的结构可以为用户提供定制化服务；为国际和国内云计算研究提供定向研究环境；提供数据中心的顾问和咨询服务。

眼下许多地方政府纷纷圈地、上马数据中心项目建设，比拼规模、比拼计算能力，应该说有一定的跟风性。就如IDC企业系统与软件事业部经理潘永花所言，中国数据中心的发展需要从盲从回归理性，需要在商业模式与可持续运营上多下工夫。

满足当下并适应未来

模块化设计的数据中心目前是市场主流。

数据中心从现在到未来会如何发展？今天构建的数据中心是否三五年之后就过时？

Steven Sama认为，快速增长和变化莫测是数据中心市场的特征。5年前，IDC曾经在美国进行市场调查，只有11%的客户表示将采用模块化数据中心。但到2009年时，IDC的调查显示，已经有超过80%的客户打算采用模块化数据中心。Steven Sams同时强调，模块化的数据中心设计并不是说只有空间和机房模块化，而是要利用标准化组件的更小增量，来使业务需求与IT需求相匹配，并在需要时增加数据中心容量。 我不敢保证说未来十年，模块化设计的数据中心思路是否就是市场的主流，但至少目前是。 他说。

Steven Sams认为，目前数据中心的冷却技术主要还是采用空气冷却或风冷，但再过5年，水冷技术就有可能成为主流。新兴的数据中心所允许的正常工作温度也会比目前的温度稍高一些。

IBM大中华区数据中心服务中心总经理孙建钢认为，要想建设一个适应当下又能满足未来的云数据中心，应该满足这样一些基本理念：全生命周期、前瞻性吸收、多维度平衡决策、循环可持续性和弹性增长。

更智能地运营数据中心

虚拟化是数据中心能力改善的先决条件。

据估计，在一座数据中心10～20年的生命周期内，设施的运营成本是资本成本的3～5倍，所以数据中心更高效、更智能地运营迫在眉睫。如何实现数据中心的高效运营，孙建钢认为有4条路径可以借鉴：

一是优化IT设施，实现存储容量和可用性的最大化。他认为，虚拟化是数据中心能力改善的先决条件。在IBM与IDC进行的数据中心联合调查中，高效运营的数据中心48%的服务器都实现虚拟化，但目前中国的基础数据中心采用服务器和存储优化的比例却只有10%。二是实施灵活的设计来支持不断变化的业务需求。要应对不断变化的服务需求，数据中心需要有适当的可用性与冗余度，在服务器、存储和络、管理规划上需要有更加灵活的设计。三是利用自动化工具来提高服务水平和可用性。全球运维着数以万计的数据中心，之所以能实现高效低成本运维，是因为大量运用了自动化工具。四是制订规划保证与业务目标一致。需要有技术规划、管理与IT规划、外包规划等一套有效的规划与机制，来应对外部市场环境与企业内部的变化。

我们注意到，IBM的数据分析收购名单中也开始包括数据中心的分析工具。最近IBM发布了基于数据中心的20多种服务以及28套基于分析的工具，正在其全线产品中加入智能分析元素。Steven Sams透露，IBM企业指挥中心每月要应对10亿条警报，而这些警报中90%都是通过IBM的分析工具来实现有效处理的。